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Amazon跨境電商產(chǎn)品選品報(bào)告公開一種車船貨運(yùn)的競價優(yōu)化方法，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，達(dá)到物流與信息流相匯聚、車船物相匹配。計(jì)算機(jī)根據(jù)適合運(yùn)輸?shù)臅T車輛或會員船舶運(yùn)力情況和待運(yùn)貨物的多少，通過競價原則條件設(shè)置，自動確定該貨源運(yùn)輸價格的定價方式，即競價或掛價。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將確定為競價操作貨源信息及適合運(yùn)輸?shù)臅T車船信息統(tǒng)一匯總至競價區(qū)，并自動向車船會員發(fā)送競價信息表供車船會員參與競價。作為競價處理的運(yùn)費(fèi)由車船會員根據(jù)貨源信息自高而低自行競拍，價低者中標(biāo)。有效降低了物流成本。Amazon跨境電商產(chǎn)品選品報(bào)告一種新增軟件項(xiàng)目的軟件工作量預(yù)測方法,屬于計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。本方法首先對歷史項(xiàng)目工作量進(jìn)行離散化并將歷史項(xiàng)目分成指定數(shù)目的項(xiàng)目類別。然后利用歷史項(xiàng)目工作量屬性數(shù)據(jù)計(jì)算每個項(xiàng)目屬性在項(xiàng)目工作量類別上的條件概率、先驗(yàn)概率。之后建立貝葉斯分類模型預(yù)測新增項(xiàng)目的工作量類別。然后,將預(yù)測工作量類別后的新增項(xiàng)目加入到歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)中,修復(fù)缺失數(shù)據(jù),重新計(jì)算項(xiàng)目屬性在項(xiàng)目工作量類別上的條件概率并重新計(jì)算項(xiàng)目工作量類別先驗(yàn)概率,如此反復(fù)迭代,直到所有的概率分布均收斂。最后,利用收斂后的后驗(yàn)概率分布預(yù)測出新增軟件項(xiàng)目的工作量。與現(xiàn)有技術(shù)相比,大大提高軟件項(xiàng)目工作量預(yù)測模型的能力。

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