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四、wish跨境電商選品的建議相關圖片展示

wish跨境電商選品的建議具體涉及一種用于電商營銷平臺的推薦系統(tǒng)：包括系統(tǒng)控制模塊、預處理數據模塊、客戶價值向量指標創(chuàng)建和商品關聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)模塊、商品價值向量化介紹模塊、推薦商品模擬模塊；系統(tǒng)控制模塊用于對系統(tǒng)的其他各個模塊進行調用，實現(xiàn)商品推薦的目的。預處理數據模塊為對處理的對象的歷史行為數據進行預處理，得到預處理數據。客戶價值向量指標創(chuàng)建和商品關聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)模塊為根據預處理數據獲得客戶的價值向量并通過聚類算法歸類出該客戶的客戶群；得到每一個商品的推薦的概率；取出最大預設的商品進行關聯(lián)。介紹商品向量化模塊為是把文字描述的商品介紹轉化成客戶價值向量的描述形式。推薦商品模塊用于實現(xiàn)商品推薦模型。"wish跨境電商選品的建議一種基于帶類型關系路徑嵌入模型的對附帶OWL?2?DL本體的知識圖譜進行事實溯因推理的方法，屬于人工智能領域。本發(fā)明的主要特征在于先根據知識圖譜中的事實和附帶的OWL?2?DL本體計算知識圖譜中所有長度不超過人工設定的鄰域閾值ρ的頻繁關系路徑，再根據知識圖譜蘊含的事實和負采樣的虛假事實學習預測知識圖譜事實的帶類型關系路徑的嵌入模型，最后根據給定的觀察事實，計算最大可能推導觀察事實的帶類型關系路徑，并將該帶類型關系路徑轉換成帶變量的三元組集合計算給定事實的溯因解釋。發(fā)明內容主要包括頻繁關系路徑集的計算、虛假事實的負采樣、帶類型關系路徑的嵌入模型學習，以及最大可能推導給定事實的帶類型關系路徑的計算。本發(fā)明為附帶復雜而不完備本體的知識圖譜提供一種實用的事實溯因推理方式，適用于知識圖譜的事實驗證，保證知識圖譜的構建質量。

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