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lazada潮汕地區(qū)跨境電商選品用于知識產(chǎn)權(quán)運營的交易平臺，包括知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫、買方客戶端、賣方客戶端，知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫與買方客戶端和賣方客戶端之間通過網(wǎng)絡(luò)連接分工合作，買方客戶端包括檢索模塊、數(shù)據(jù)顯示模塊、知識產(chǎn)權(quán)交易平臺，數(shù)據(jù)顯示模塊與知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫通過共享平臺進行交互，知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫為預(yù)先建立儲存有知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)狀態(tài)屬性與顯示屬性對應(yīng)關(guān)系的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫，知識產(chǎn)權(quán)交易平臺與知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫相連，賣方客戶端包括實名認(rèn)證模塊，知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)資料上傳模塊，知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)資料上傳模塊與知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫相連。通過網(wǎng)絡(luò)化和自動化的手段來完成商標(biāo)或?qū)＠某鲎尯唾徺I，提高了商標(biāo)和專利的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的能力，激活了知識產(chǎn)權(quán)的自身價值。lazada潮汕地區(qū)跨境電商選品一種改進的電商產(chǎn)品痛點分析方法，其中所述方法包括：獲取商品評論數(shù)據(jù)，采集的評論數(shù)據(jù)需要包括產(chǎn)品名稱、用戶評論文本、用戶評論時間，作為評論數(shù)據(jù)集；對采集的評論數(shù)據(jù)集進行預(yù)處理操作，包括評論文本進行分詞、新詞發(fā)現(xiàn)以及詞性標(biāo)注等處理；產(chǎn)品痛點特征的提取與聚類，利用漢語組塊標(biāo)記，使用SVM進行產(chǎn)品特征提取，根據(jù)Apriori算法產(chǎn)生頻繁項集以及TF-IDF閾值過濾，得到產(chǎn)品痛點特征集合，然后基于改進的Kmeans++對痛點特征進行聚類；整合網(wǎng)上的情感詞庫，利用情感詞庫對產(chǎn)品的痛點特征進行情感傾向量化，最終得到電商產(chǎn)品痛點特征得分。電商產(chǎn)品痛點分析為用戶購買決策、企業(yè)競爭策略制定提供重要情報支撐。"

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