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四、亞馬遜電子書 裝軟件相關(guān)圖片展示

亞馬遜電子書 裝軟件提供了一種店鋪客流統(tǒng)計(jì)方法和裝置，其中，店鋪客流統(tǒng)計(jì)方法包括：持續(xù)跟蹤并檢測店鋪的視頻場景中的動(dòng)態(tài)人臉，并獲取人臉特征數(shù)據(jù)包，基于人臉特征數(shù)據(jù)包能夠獲取店鋪的人流數(shù)據(jù)信息；對人流數(shù)據(jù)信息進(jìn)行二次聚類分析，以在人臉特征數(shù)據(jù)包中提取多個(gè)候選店員數(shù)據(jù)集；基于時(shí)域特征的統(tǒng)計(jì)分析從多個(gè)候選店員數(shù)據(jù)集中提取出實(shí)際店員數(shù)據(jù)集，基于實(shí)際店員數(shù)據(jù)集獲取店鋪的實(shí)際店員數(shù)據(jù)信息；過濾掉人流數(shù)據(jù)信息中的實(shí)際店員數(shù)據(jù)信息，以獲取店鋪在第一預(yù)設(shè)時(shí)長內(nèi)的客流數(shù)據(jù)信息。解決了現(xiàn)有技術(shù)中的在店鋪的客流量統(tǒng)計(jì)時(shí)，無法快速地、高效地過濾掉進(jìn)出店鋪人流中的店員，而影響了店鋪的客流量統(tǒng)計(jì)精度的問題。亞馬遜電子書 裝軟件提出了改進(jìn)馬爾科夫鏈的店鋪信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法，具體步驟如下：1，店鋪語料庫獲?。豪镁W(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)在電商平臺爬取店鋪詳情及店鋪的商品指定信息并保存到數(shù)據(jù)庫中；2，中文自然語言處理：首先對店鋪商品的評論文本進(jìn)行預(yù)處理，然后利用中文自然語言處理工具進(jìn)行情感分析，得到情感得分；3，信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測：根據(jù)多維度數(shù)據(jù)融合，設(shè)計(jì)出店鋪信用綜合評價(jià)表，計(jì)算出每個(gè)店鋪的信用得分，進(jìn)一步，構(gòu)建出改進(jìn)的馬爾科夫鏈模型，根據(jù)此模型完成對店鋪的信用值預(yù)測，最后，根據(jù)信用值得分得到店鋪的風(fēng)險(xiǎn)等級。這就為優(yōu)化電子商務(wù)店鋪安全監(jiān)管工作，提高監(jiān)管質(zhì)量和電子商務(wù)安全創(chuàng)造了條件。

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