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四、亞馬遜被對方跟賣發(fā)了FBA相關圖片展示

亞馬遜被對方跟賣發(fā)了FBA在頁面中展示的店鋪素材的獲取方法及裝置。其中，方法包括：根據(jù)目標頁面的訪問操作，確定與目標頁面對應的頁面場景；根據(jù)頁面場景，在至少一個候選店鋪中篩選出與頁面場景對應的目標店鋪，其中，每個候選店鋪對應于至少一個店鋪素材；獲取目標店鋪對應的至少一個店鋪素材中與頁面場景相匹配的目標店鋪素材，以供展示在目標頁面中。本方案可根據(jù)不同的頁面場景獲取并呈現(xiàn)與頁面場景相匹配的目標店鋪素材，從而可供用戶根據(jù)目標店鋪素材快速準確地確定出所要選擇的店鋪，進而提高用戶購買商品的效率，并有利于用戶體驗的提升。亞馬遜被對方跟賣發(fā)了FBA本說明書實施例公開了一種店鋪推薦方法、裝置及設備。方案包括：獲取第一數(shù)據(jù)特征日志，數(shù)據(jù)特征日志中包括用戶標識、店鋪標識以及用戶的歷史行為特征，店鋪標識表示被推薦給用戶的店鋪，歷史行為特征表示用戶對店鋪的實際操作行為；根據(jù)第一數(shù)據(jù)特征日志基于設定維度從數(shù)據(jù)庫中提取樣本集合，樣本集合中的各個樣本包括用戶標識對應的用戶特征、店鋪標識對應的店鋪特征、用戶與店鋪的交叉特征以及歷史行為特征，交叉特征表示用戶與店鋪之間的互動行為；利用樣本集合對深度學習模型進行訓練，得到預測模型；采用預測模型對在線用戶對應的候選店鋪進行預測，得到滿足條件的待推薦店鋪；將待推薦店鋪推薦給所述在線用戶。

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