瀏覽量：451,轉(zhuǎn)發(fā)量：195,閱讀時長：344分鐘,米境通跨境電商ERP

排名	長尾詞	全網(wǎng)指數(shù)	挖掘詞數(shù)	百度查詢	流量熱度
1	亞馬遜跟賣產(chǎn)品被投訴怎么處理	53	10	百度查詢	34 元
2	亞馬遜加拿大怎么跟賣	14	15	百度查詢	37 元
3	亞馬遜跟賣怎么修改運費	20	8	百度查詢	6 元
4	亞馬遜日本跟賣警告信	7	10	百度查詢	43 元
5	亞馬遜后臺怎么投訴跟賣	88	2	百度查詢	13 元
6	亞馬遜如何查看自己是否被跟賣	53	11	百度查詢	14 元
7	給亞馬遜跟賣寫郵件警告	16	15	百度查詢	22 元
8	亞馬遜跟賣的產(chǎn)品有保障	12	7	百度查詢	21 元
9	亞馬遜被惡意大面積跟賣	40	6	百度查詢	26 元
10	亞馬遜被跟賣沒庫存	10	2	百度查詢	35 元

排名	長尾詞	全網(wǎng)指數(shù)	挖掘詞數(shù)	360查詢	流量熱度
1	亞馬遜跟賣手機(jī)殼	40	12	360查詢	47 元
2	亞馬遜跟賣品牌侵權(quán)嗎	21	20	360查詢	27 元
3	亞馬遜去跟賣中文信	46	2	360查詢	17 元
4	亞馬遜跟賣怎么賺錢嗎	82	9	360查詢	19 元
5	亞馬遜跟賣 英語	63	18	360查詢	44 元
6	亞馬遜跟賣顯示區(qū)域	46	1	360查詢	47 元
7	亞馬遜跟賣 賣家	73	12	360查詢	10 元
8	亞馬遜怎樣驅(qū)趕跟賣的賣家	1	9	360查詢	43 元
9	跟賣的無在售信息的亞馬遜庫存	67	5	360查詢	34 元
10	亞馬遜跟賣被移除銷售權(quán)	48	10	360查詢	48 元

排名	長尾詞	全網(wǎng)指數(shù)	挖掘詞數(shù)	搜狗查詢	流量熱度
1	日本亞馬遜跟賣上傳	11	12	搜狗查詢	42 元
2	怎么檢查亞馬遜跟賣	73	20	搜狗查詢	33 元
3	亞馬遜ve 跟賣	44	18	搜狗查詢	10 元
4	亞馬遜跟賣但沒有實際庫存	62	2	搜狗查詢	33 元
5	亞馬遜 被跟賣如何投訴	85	17	搜狗查詢	3 元
6	怎么亞馬遜投訴跟賣 侵權(quán)	74	9	搜狗查詢	13 元
7	亞馬遜跟賣退貨	48	20	搜狗查詢	11 元
8	亞馬遜怎么建立跟賣的批量	16	12	搜狗查詢	11 元
9	亞馬遜無品牌防止跟賣	68	13	搜狗查詢	11 元
10	亞馬遜價格比跟賣低購物車	32	11	搜狗查詢	49 元

四、亞馬遜注冊商標(biāo)防止跟賣相關(guān)圖片展示

亞馬遜注冊商標(biāo)防止跟賣公開的一種公路干線物流的貨源推薦方法，通過智能移動終端采集司機(jī)行為數(shù)據(jù)和貨源數(shù)據(jù)，在公路干線物流交易系統(tǒng)后臺建立相應(yīng)數(shù)據(jù)庫，經(jīng)過對離線司機(jī)歷史行為數(shù)據(jù)特征、線上司機(jī)實時數(shù)據(jù)特征和貨源數(shù)據(jù)特征進(jìn)行提取分析，經(jīng)過相應(yīng)計算引擎(1)對貨源打上的標(biāo)簽；(2)判定司機(jī)對一個貨源的喜好度，并對貨源進(jìn)行排序；(3)對貨源進(jìn)行評分并排序；采用加權(quán)式混合推薦策略計算出最終的推薦結(jié)果，不僅提高了貨源被查閱或者撥打電話的幾率，也避免司機(jī)為了查閱大量貨源信息而造成大量的時間浪費，還提高了司機(jī)獲取自己所需貨源的效率、增加了貨運的成交率，同時減少了公路干線物流交易系統(tǒng)的零電話反饋率，增加了貨主的發(fā)貨體驗。亞馬遜注冊商標(biāo)防止跟賣一種跨商品類別的商品推薦方法及裝置，方法包括：獲取包含第一商品信息的用戶交易數(shù)據(jù)；根據(jù)用戶交易數(shù)據(jù)，查詢預(yù)先建立的商品關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)表，得到與第一商品信息關(guān)聯(lián)的屬于不同商品類別的至少一個第二商品信息；其中，商品關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)表是根據(jù)商品交易歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析得到的；根據(jù)至少一個第二商品信息，進(jìn)行商品推薦。通過預(yù)先建立商品關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)表，建立跨商品類別的商品信息的關(guān)聯(lián)關(guān)系。根據(jù)查詢商品關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)表，可以得到與第一商品信息關(guān)聯(lián)的屬于不同商品類別的至少一個第二商品信息，從而實現(xiàn)跨商品類別的商品的推薦，打破不同商品類別間的壁壘，提高推薦商品的購買率。

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