瀏覽量：285,轉(zhuǎn)發(fā)量：101,閱讀時(shí)長(zhǎng)：457分鐘,米境通跨境電商ERP

排名	長(zhǎng)尾詞	全網(wǎng)指數(shù)	挖掘詞數(shù)	百度查詢	流量熱度
1	亞馬遜跟賣(mài)變體	43	10	百度查詢	17 元
2	亞馬遜跟賣(mài)怎樣操作	94	12	百度查詢	15 元
3	亞馬遜被跟賣(mài)會(huì)有何影響	9	18	百度查詢	11 元
4	亞馬遜前期到底要不要跟賣(mài)	35	8	百度查詢	11 元
5	亞馬遜跟賣(mài)技巧與定價(jià)策略	43	16	百度查詢	14 元
6	亞馬遜跟賣(mài)模式	22	7	百度查詢	13 元
7	亞馬遜半夜低價(jià)跟賣(mài)	87	20	百度查詢	50 元
8	亞馬遜跟賣(mài)賣(mài)家怎么找貨源	50	4	百度查詢	3 元
9	亞馬遜怎么選擇跟賣(mài)產(chǎn)品	72	6	百度查詢	9 元
10	查看亞馬遜跟賣(mài)賣(mài)家信息	20	7	百度查詢	42 元

排名	長(zhǎng)尾詞	全網(wǎng)指數(shù)	挖掘詞數(shù)	360查詢	流量熱度
1	2018亞馬遜防跟賣(mài)	2	1	360查詢	17 元
2	亞馬遜被跟賣(mài)圖片更改了	78	15	360查詢	9 元
3	亞馬遜被跟賣(mài)如何維權(quán)	42	4	360查詢	39 元
4	亞馬遜新賬號(hào) 跟賣(mài)	28	14	360查詢	25 元
5	亞馬遜買(mǎi)家心愿單跟賣(mài)	46	9	360查詢	33 元
6	亞馬遜跟賣(mài)是什么東西	14	6	360查詢	46 元
7	亞馬遜跟賣(mài)怎么上傳	62	6	360查詢	43 元
8	亞馬遜如果跟賣(mài)自己的產(chǎn)品	60	6	360查詢	17 元
9	亞馬遜被跟賣(mài)的產(chǎn)品怎么清倉(cāng)	16	6	360查詢	13 元
10	亞馬遜 跟賣(mài)自己 編輯	25	9	360查詢	23 元

排名	長(zhǎng)尾詞	全網(wǎng)指數(shù)	挖掘詞數(shù)	搜狗查詢	流量熱度
1	亞馬遜跟賣(mài)不成功	42	15	搜狗查詢	14 元
2	亞馬遜跟賣(mài)發(fā)無(wú)品牌的	78	19	搜狗查詢	11 元
3	亞馬遜賣(mài)家怎么趕走跟賣(mài)	35	20	搜狗查詢	21 元
4	亞馬遜的跟賣(mài)自己產(chǎn)品操作	82	16	搜狗查詢	15 元
5	亞馬遜 跟賣(mài) 在哪里看	30	16	搜狗查詢	49 元
6	亞馬遜怎么創(chuàng)建跟賣(mài)	77	5	搜狗查詢	12 元
7	亞馬遜能否批量跟賣(mài)	95	6	搜狗查詢	37 元
8	亞馬遜哪里有跟賣(mài)	4	13	搜狗查詢	12 元
9	亞馬遜怎么跟賣(mài)后怎么刪除	5	3	搜狗查詢	20 元
10	亞馬遜如何找出跟賣(mài)	56	9	搜狗查詢	5 元

四、亞馬遜 只被亞馬遜跟賣(mài)相關(guān)圖片展示

亞馬遜 只被亞馬遜跟賣(mài)一種店鋪?zhàn)R別方法，采用基于指紋排名的店鋪?zhàn)R別方法、基于店鋪指紋譜半徑的店鋪?zhàn)R別方法或基于樸素貝葉斯模型和指紋匹配的店鋪?zhàn)R別方法，包括訓(xùn)練階段和在線識(shí)別階段。的店鋪?zhàn)R別方法是基于分類(lèi)模型進(jìn)行店鋪?zhàn)R別的，識(shí)別效果佳；該店鋪?zhàn)R別方法包含訓(xùn)練及識(shí)別兩部分，訓(xùn)練階段可以離線完成，識(shí)別部分利用已經(jīng)訓(xùn)練好的模型，可以減小運(yùn)算量；該店鋪?zhàn)R別方法先進(jìn)行粗分類(lèi)，再進(jìn)行細(xì)分類(lèi)，能在減少計(jì)算量的同時(shí)降低誤判率。亞馬遜 只被亞馬遜跟賣(mài)一種推薦美食店鋪的方法及系統(tǒng)，實(shí)施例基于所獲取的一用戶畫(huà)像的數(shù)據(jù)及獲取的多個(gè)美食店鋪的數(shù)據(jù)，分別計(jì)算所述用戶畫(huà)像的表示向量與所述每個(gè)美食店鋪的表示向量之間的相似度；將所述計(jì)算的相似度及獲取的用戶歷史打分?jǐn)?shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練得到的自編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行評(píng)分預(yù)測(cè)，得到所述美食店鋪的評(píng)分；根據(jù)所述美食店鋪的評(píng)分排序，得到為所述用戶推薦的美食店鋪。實(shí)施例由于用戶畫(huà)像的數(shù)據(jù)不僅僅是用戶的評(píng)論，還包括了多維度的用戶特征數(shù)據(jù)，所以實(shí)施例可以基于多維度的用戶特征數(shù)據(jù)，進(jìn)行美食店鋪的準(zhǔn)確推薦。

本文為米境通erp系統(tǒng)發(fā)表，未經(jīng)許可，不得轉(zhuǎn)載。

相關(guān)文章