瀏覽量：18,轉(zhuǎn)發(fā)量：152,閱讀時長：89分鐘,米境通跨境電商ERP

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四、亞馬遜跟賣的風險有相關(guān)圖片展示

亞馬遜跟賣的風險有提供令人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備店鋪選址能力的訓練方法、店鋪選址方法、存儲介質(zhì)及店鋪選址系統(tǒng)，該訓練方法在已存在品牌相同的多個店鋪的情況下，多次執(zhí)行樣本獲取步驟：獲取其中一個已存在的店鋪的周邊預(yù)定范圍內(nèi)的商業(yè)興趣點數(shù)據(jù)和目標消費者的數(shù)量；獲取該店鋪的營業(yè)數(shù)據(jù)；以商業(yè)興趣點數(shù)據(jù)和目標消費者的數(shù)量作為輸入信號，以營業(yè)數(shù)據(jù)是否達到對應(yīng)于店鋪選址標準的預(yù)設(shè)值作為輸出信號，構(gòu)成供人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行店鋪選址訓練的一組學習樣本；采用上述多組學習樣本對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行店鋪選址訓練，直至該人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備根據(jù)店鋪地點的周邊預(yù)定范圍內(nèi)的商業(yè)興趣點數(shù)據(jù)和目標消費者的數(shù)量預(yù)測待選址店鋪的營業(yè)數(shù)據(jù)是否達到所述預(yù)設(shè)值的能力。亞馬遜跟賣的風險有涉及單業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)多Agent技術(shù)的本地業(yè)務(wù)系統(tǒng)及其本地業(yè)務(wù)訪問方法，與現(xiàn)有技術(shù)相比解決了數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)之間無交互協(xié)商關(guān)系的缺陷。的第一數(shù)據(jù)資源Agent用于對本地數(shù)據(jù)來源及本地數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)資源管理，對本地數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)按來源、用途區(qū)分并標明其屬性；第一數(shù)據(jù)分析Agent用于進行本地數(shù)據(jù)分析；第一業(yè)務(wù)處理Agent對業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)的業(yè)務(wù)模型庫和業(yè)務(wù)節(jié)點管理模塊進行管理并與第一數(shù)據(jù)分析Agent和第一數(shù)據(jù)資源Agent進行協(xié)作。利用基于BDI模型的多Agent協(xié)商合作模式，實現(xiàn)了本地業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)的業(yè)務(wù)自動化處理。

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