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亞馬遜關(guān)鍵詞怎么找本申請?zhí)峁┮环N分析店鋪的評價數(shù)據(jù)方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，以提高預(yù)測單個評價文本表征店鋪具有個性化特征的概率。所述方法包括：獲得店鋪的多個樣本評價文本，每個所述樣本評價文本攜帶標(biāo)記，該標(biāo)記表示單個所述樣本評價文本是否表征所述店鋪具有個性化特征；將所述店鋪的歷史評價文本輸入用于預(yù)測單個評價文本表征所述店鋪具有所述個性化特征的概率的評價文本分析模型，以確定所述歷史評價文本表征所述店鋪具有所述個性化特征的概率，所述歷史評價文本不同于所述樣本評價文本，其中，所述評價文本分析模型是以多個所述樣本評價文本為輸入對第一預(yù)設(shè)模型進(jìn)行訓(xùn)練所得到的模型。亞馬遜關(guān)鍵詞怎么找本申請?zhí)峁┝藙潟r代的測量解決方案服務(wù)。系統(tǒng)具備多個IoT中繼裝置和云計算系統(tǒng)，所述多個IoT中繼裝置配置在每個據(jù)點，收集從多個測量源發(fā)送的各自不同的格式的測量數(shù)據(jù)，將收集的不同格式的測量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為共同格式的測量數(shù)據(jù)，發(fā)送共同格式的測量數(shù)據(jù)以請求轉(zhuǎn)換后的共同格式的測量數(shù)據(jù)的處理，其中，所述多個測量源分散配置在與制造現(xiàn)場對應(yīng)的據(jù)點內(nèi)的各工序中并測量各工序的質(zhì)量狀況，所述云計算系統(tǒng)接收從多個IoT中繼裝置分別發(fā)送的共同格式的測量數(shù)據(jù)，在測量數(shù)據(jù)庫中以分層構(gòu)造進(jìn)行匯集處理，按照每個合并對象對匯集處理的共同格式的測量數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合分析處理，對共同格式的測量數(shù)據(jù)的聚合分析處理的結(jié)果進(jìn)行顯示處理，并根據(jù)來自閱覽者利用終端的顯示請求發(fā)送顯示處理結(jié)果。

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