瀏覽量：377,轉(zhuǎn)發(fā)量：104,閱讀時(shí)長(zhǎng)：111分鐘,米境通跨境電商ERP

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四、亞馬遜收款賬企業(yè)相關(guān)圖片展示

亞馬遜收款賬企業(yè)一種貨源優(yōu)配模型構(gòu)建方法、優(yōu)配模型以及優(yōu)配方法，屬于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，要解決的技術(shù)問(wèn)題為如何對(duì)營(yíng)銷系統(tǒng)中的商品貨源進(jìn)行智能化最優(yōu)分配。方法包括：S100、構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及LSTM循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；采集零售戶基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)和零售戶歷史訂購(gòu)數(shù)據(jù)；S200、以訓(xùn)練樣本中零售戶基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模型；以輸出的零售戶貨源歷史分配數(shù)據(jù)以及訓(xùn)練樣本中零售戶歷史訂購(gòu)數(shù)據(jù)訓(xùn)練LSTM循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；S300、如果模型準(zhǔn)確率不符合閾值，循環(huán)執(zhí)行步驟S200直至模型準(zhǔn)確率達(dá)到閾值。模型為上述方法構(gòu)建的貨源優(yōu)配模型。優(yōu)配方法為通過(guò)上述方法構(gòu)建的優(yōu)配模型出參決策貨源優(yōu)配。亞馬遜收款賬企業(yè)涉及互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)領(lǐng)域，特別涉及基于圖像相似度的商品相似計(jì)算方法及商品推薦系統(tǒng)，所述方法包括：對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行預(yù)處理，去除亮度、色差等光照條件的變化所帶來(lái)的圖像差異；對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行處理檢測(cè)出前景框；通過(guò)雙線性插值，把前景框內(nèi)的商品圖像變換為不同尺度的像素圖，在不同尺度下的獲取前景框中商品圖像不同維度的屬性特征；計(jì)算前景框中商品圖像屬性特征向量與商品樣本圖像屬性特征向量在不同維度下屬性特征相似度；采用決策森林模型聯(lián)合不同維度下的屬性特征相似度，計(jì)算前景框中商品圖像與商品樣本圖像在不同尺度的像素圖像下的商品圖像的相似度；以商品圖像作為商品在不同商務(wù)平臺(tái)的統(tǒng)一標(biāo)識(shí)，極大地增加了推薦系統(tǒng)的可靠性。

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