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武漢亞馬遜跨境電商教程一種貨源推薦方法及裝置，所述方法包括：接收客戶端發(fā)送的貨源推薦請(qǐng)求；響應(yīng)所述貨源推薦請(qǐng)求，并根據(jù)預(yù)設(shè)推薦規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有貨源進(jìn)行檢索，獲得符合所述預(yù)設(shè)推薦規(guī)則的貨源；根據(jù)預(yù)設(shè)評(píng)分規(guī)則對(duì)所述符合所述預(yù)設(shè)推薦規(guī)則的貨源進(jìn)行評(píng)分；根據(jù)評(píng)分高低對(duì)所述符合所述預(yù)設(shè)推薦規(guī)則的貨源進(jìn)行排序；根據(jù)排序結(jié)果，獲取其中評(píng)分最高的第一預(yù)設(shè)數(shù)量的貨源，并將所述第一預(yù)設(shè)數(shù)量的貨源推送給所述客戶端。實(shí)施例的技術(shù)方案經(jīng)過與預(yù)設(shè)推薦規(guī)則的比對(duì)和預(yù)設(shè)評(píng)分規(guī)則的比對(duì)篩選，能夠更為準(zhǔn)確地找到用戶真正想關(guān)注的貨源。武漢亞馬遜跨境電商教程涉及互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)領(lǐng)域，特別涉及基于圖像相似度的商品相似計(jì)算方法及商品推薦系統(tǒng)，所述方法包括：對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行預(yù)處理，去除亮度、色差等光照條件的變化所帶來的圖像差異；對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行處理檢測(cè)出前景框；通過雙線性插值，把前景框內(nèi)的商品圖像變換為不同尺度的像素圖，在不同尺度下的獲取前景框中商品圖像不同維度的屬性特征；計(jì)算前景框中商品圖像屬性特征向量與商品樣本圖像屬性特征向量在不同維度下屬性特征相似度；采用決策森林模型聯(lián)合不同維度下的屬性特征相似度，計(jì)算前景框中商品圖像與商品樣本圖像在不同尺度的像素圖像下的商品圖像的相似度；以商品圖像作為商品在不同商務(wù)平臺(tái)的統(tǒng)一標(biāo)識(shí)，極大地增加了推薦系統(tǒng)的可靠性。

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