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排名	長(zhǎng)尾詞	全網(wǎng)指數(shù)	挖掘詞數(shù)	360查詢	流量熱度
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1	亞馬遜跨境電商日本站	88	2	搜狗查詢	26 元
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四、亞馬遜跨境電商全程運(yùn)營(yíng)地圖相關(guān)圖片展示

亞馬遜跨境電商全程運(yùn)營(yíng)地圖提供一種劃時(shí)代的測(cè)量解決方案服務(wù)。的測(cè)量解決方案服務(wù)提供系統(tǒng)具有：IoT中繼裝置，收集從分散配置在與制造現(xiàn)場(chǎng)對(duì)應(yīng)的場(chǎng)所內(nèi)的各工序中并測(cè)量成品生產(chǎn)工序和部件生產(chǎn)工序的質(zhì)量狀況的多個(gè)測(cè)量源發(fā)送的測(cè)量數(shù)據(jù)、和從多個(gè)測(cè)量源發(fā)送并包括在測(cè)量質(zhì)量狀況時(shí)成為影響因素的環(huán)境指標(biāo)和生產(chǎn)指標(biāo)的指標(biāo)數(shù)據(jù)；以及計(jì)算系統(tǒng)，所述計(jì)算系統(tǒng)包括：聚合處理單元，接收從IoT中繼裝置發(fā)送的測(cè)量數(shù)據(jù)和指標(biāo)數(shù)據(jù)，并聚合處理到測(cè)量數(shù)據(jù)庫和指標(biāo)數(shù)據(jù)庫以生成大數(shù)據(jù)；分析單元，將聚合到測(cè)量數(shù)據(jù)庫和指標(biāo)數(shù)據(jù)庫作為大數(shù)據(jù)的測(cè)量數(shù)據(jù)和指標(biāo)數(shù)據(jù)按彼此預(yù)先關(guān)聯(lián)的成品和部件的各批次，通過機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分析處理，并進(jìn)行異常預(yù)測(cè)；以及顯示處理單元，對(duì)異常預(yù)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行顯示處理以發(fā)送到閱覽者使用終端。亞馬遜跨境電商全程運(yùn)營(yíng)地圖一種貨源優(yōu)配模型構(gòu)建方法、優(yōu)配模型以及優(yōu)配方法，屬于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，要解決的技術(shù)問題為如何對(duì)營(yíng)銷系統(tǒng)中的商品貨源進(jìn)行智能化最優(yōu)分配。方法包括：S100、構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及LSTM循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；采集零售戶基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)和零售戶歷史訂購數(shù)據(jù)；S200、以訓(xùn)練樣本中零售戶基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模型；以輸出的零售戶貨源歷史分配數(shù)據(jù)以及訓(xùn)練樣本中零售戶歷史訂購數(shù)據(jù)訓(xùn)練LSTM循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；S300、如果模型準(zhǔn)確率不符合閾值，循環(huán)執(zhí)行步驟S200直至模型準(zhǔn)確率達(dá)到閾值。模型為上述方法構(gòu)建的貨源優(yōu)配模型。優(yōu)配方法為通過上述方法構(gòu)建的優(yōu)配模型出參決策貨源優(yōu)配。

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