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四、亞馬遜店鋪突然出了70多單相關(guān)圖片展示

亞馬遜店鋪突然出了70多單商場(chǎng)店鋪優(yōu)惠的導(dǎo)航終端，所述基于商場(chǎng)店鋪優(yōu)惠的導(dǎo)航方法包括以下步驟：接收用戶基于移動(dòng)終端輸入的店鋪信息，并判斷所述店鋪信息對(duì)應(yīng)的店鋪是否位于當(dāng)前商場(chǎng)內(nèi)；當(dāng)判定所述店鋪信息對(duì)應(yīng)的店鋪位于當(dāng)前商場(chǎng)內(nèi)，獲取所述店鋪的優(yōu)惠信息并發(fā)送至所述移動(dòng)終端；基于移動(dòng)終端判斷用戶是否輸入導(dǎo)航指令；若是，則獲取所述店鋪的位置信息及用戶的位置信息；根據(jù)所述店鋪的位置信息及用戶的位置信息確定導(dǎo)航路線并發(fā)送至移動(dòng)終端。提供的技術(shù)方案解決了用戶需要耗費(fèi)較多時(shí)間來了解商場(chǎng)店鋪優(yōu)惠信息的問題。亞馬遜店鋪突然出了70多單本說明書實(shí)施例公開了一種用戶類別識(shí)別模型的訓(xùn)練方法和用戶類別識(shí)別方法，訓(xùn)練方法包括：將樣本用戶的聯(lián)系人列表輸入用戶類別計(jì)算模型，以生成樣本用戶屬于預(yù)設(shè)類別的概率。將樣本用戶對(duì)應(yīng)的軟件特征，和樣本用戶屬于預(yù)設(shè)類別的概率，輸入用戶類別識(shí)別模型，以生成樣本用戶的識(shí)別結(jié)果。根據(jù)樣本用戶的識(shí)別結(jié)果和樣本用戶的類別標(biāo)簽，對(duì)用戶類別識(shí)別模型中的參數(shù)，以及樣本用戶的常用軟件列表中每個(gè)常用軟件對(duì)應(yīng)的軟件特征進(jìn)行優(yōu)化。當(dāng)滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，完成對(duì)用戶類別識(shí)別模型的訓(xùn)練。由此，使得訓(xùn)練完的用戶類別識(shí)別模型能夠在用戶信息不充分的情況下，基于待識(shí)別用戶的聯(lián)系人列表和對(duì)應(yīng)的軟件特征，實(shí)現(xiàn)用戶類別識(shí)別。

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