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布谷鳥(niǎo)跨境電商Petri網(wǎng)復(fù)雜系統(tǒng)多設(shè)計(jì)方案的選擇方法，針對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)，首先，獲取各個(gè)設(shè)計(jì)方案的內(nèi)部邏輯結(jié)構(gòu)關(guān)系和相關(guān)部件的可靠性、維修性、測(cè)試性、安全性四性屬性信息；其次，構(gòu)建“可行度”模型，同時(shí)由復(fù)雜系統(tǒng)的各方案信息，建立復(fù)雜系統(tǒng)基于可行度模型的時(shí)延Petri網(wǎng)BVTPN，進(jìn)一步構(gòu)建綜合影響參數(shù)模型；最后，結(jié)合蟻群算法的快速性和全局性，完成復(fù)雜系統(tǒng)最優(yōu)方案的尋找。提出的尋優(yōu)方法解決了目前針對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)多屬性方案優(yōu)選的難題，即通過(guò)綜合權(quán)衡四性信息對(duì)最優(yōu)方案的影響，徹底解決四性之間存在的“兩張皮”現(xiàn)象，極大提高了對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)方案優(yōu)選的快速性和準(zhǔn)確性，保證了復(fù)雜系統(tǒng)的有效設(shè)計(jì)和全壽命周期的綜合效能達(dá)到最優(yōu)。布谷鳥(niǎo)跨境電商一種新增軟件項(xiàng)目的軟件工作量預(yù)測(cè)方法，屬于計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。本方法首先對(duì)歷史項(xiàng)目工作量進(jìn)行離散化并將歷史項(xiàng)目分成指定數(shù)目的項(xiàng)目類別。然后利用歷史項(xiàng)目工作量屬性數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)項(xiàng)目屬性在項(xiàng)目工作量類別上的條件概率、先驗(yàn)概率。之后建立貝葉斯分類模型預(yù)測(cè)新增項(xiàng)目的工作量類別。然后，將預(yù)測(cè)工作量類別后的新增項(xiàng)目加入到歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)中，修復(fù)缺失數(shù)據(jù)，重新計(jì)算項(xiàng)目屬性在項(xiàng)目工作量類別上的條件概率并重新計(jì)算項(xiàng)目工作量類別先驗(yàn)概率，如此反復(fù)迭代，直到所有的概率分布均收斂。最后，利用收斂后的后驗(yàn)概率分布預(yù)測(cè)出新增軟件項(xiàng)目的工作量。與現(xiàn)有技術(shù)相比，大大提高軟件項(xiàng)目工作量預(yù)測(cè)模型的能力。

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