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四、亞馬遜店鋪寶貝圖片要求相關(guān)圖片展示

亞馬遜店鋪寶貝圖片要求提供一種貨源信息分類方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：基于規(guī)則匹配判斷待分類貨源信息是否為準(zhǔn)有效信息；若是，則提取所述待分類貨源信息的特征獲得特征向量；將所述特征向量分別輸入至少兩個(gè)基學(xué)習(xí)器；將所述至少兩個(gè)基學(xué)習(xí)器的輸出輸入至一次學(xué)習(xí)器；以及根據(jù)所述次學(xué)習(xí)器的輸出，判斷所述待分類貨源信息是否為有效信息。結(jié)合規(guī)則匹配以及分類模型算法，從而實(shí)現(xiàn)貨主發(fā)布的貨源信息的分類，以提高分類算法的泛化能力、容錯(cuò)能力以及自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，以實(shí)現(xiàn)非貨源信息的識(shí)別，從而能夠避免廣告信息、敏感信息、抱怨信息等與貨源無(wú)關(guān)的信息發(fā)布在平臺(tái)上。亞馬遜店鋪寶貝圖片要求提供網(wǎng)絡(luò)流量的惡意軟件檢測(cè)方法，其特征在于：包括以下步驟：通過(guò)持續(xù)性算法，提取出訪問(wèn)行為與遠(yuǎn)控木馬訪問(wèn)行為相符的可疑主機(jī)及外部訪問(wèn)對(duì)象；對(duì)可疑主機(jī)與外部訪問(wèn)對(duì)象間的通信流量進(jìn)行分析，提取出感染遠(yuǎn)控木馬的主機(jī)及木馬控制服務(wù)器的通信地址，形成最終檢測(cè)結(jié)果；與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有如下的有益效果：系統(tǒng)通過(guò)持續(xù)性算法，提取出訪問(wèn)行為與遠(yuǎn)控木馬訪問(wèn)行為相符的可疑主機(jī)及外部訪問(wèn)對(duì)象，然后再對(duì)可疑主機(jī)與外部訪問(wèn)對(duì)象間的通信流量進(jìn)行分析，通過(guò)訪問(wèn)行為特征分析有利于降低誤報(bào)率，同時(shí)還可以降低后續(xù)分析的數(shù)據(jù)量，進(jìn)一步提高檢測(cè)效率。

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