瀏覽量：982,轉(zhuǎn)發(fā)量：105,閱讀時長：723分鐘,米境通跨境電商ERP

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四、亞馬遜跨境電商平臺的商品采集相關(guān)圖片展示

亞馬遜跨境電商平臺的商品采集本公開實施例的基于街景的店鋪識別方法，屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域，有助于提升確定店鋪狀態(tài)的效率。本公開實施例提供的基于街景的店鋪識別方法包括：獲取街景信息采集設(shè)備采集的街景信息，所述街景信息至少包括：地理位置和街景圖像；獲取所述街景圖像中的第一店鋪圖像；根據(jù)所述地理位置，將獲取到的第一店鋪圖像與預(yù)設(shè)店鋪圖像集合中的第二店鋪圖像進行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果確定對應(yīng)的店鋪的運營狀態(tài)。本公開實施例提供的基于街景的店鋪識別方法，通過街景信息采集設(shè)備采集的店鋪圖像，并基于地理位置、店鋪圖像特征等多模態(tài)特征識別店鋪，提升了確定店鋪狀態(tài)的效率。亞馬遜跨境電商平臺的商品采集本申請涉及XGBoost的靜態(tài)三特征模型的惡意軟件分類方法?，F(xiàn)有的靜態(tài)特征提取技術(shù)主要依靠字節(jié)視圖（即16進制字節(jié)碼）、匯編視圖（即asm匯編代碼）、PE視圖（即PE結(jié)構(gòu)化信息）三個方面進行特征的提取，使用其中之一的方法雖耗時短，但準(zhǔn)確率可能會很低；全取三種方法雖然可以有效的提高準(zhǔn)確率，但相對于耗時的成倍增加，準(zhǔn)確率仍顯不足。引用機器學(xué)習(xí)算法XGBoost算法，對以上三種提取后的特征集進行算法集成運算，獲得更高的準(zhǔn)確率。

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