瀏覽量：841,轉(zhuǎn)發(fā)量：104,閱讀時(shí)長(zhǎng)：435分鐘,米境通跨境電商ERP

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蝦皮erp跨境電商需要采集什么時(shí)候本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例公開(kāi)了一種店鋪推薦方法、裝置及設(shè)備。方案包括：獲取第一數(shù)據(jù)特征日志，數(shù)據(jù)特征日志中包括用戶標(biāo)識(shí)、店鋪標(biāo)識(shí)以及用戶的歷史行為特征，店鋪標(biāo)識(shí)表示被推薦給用戶的店鋪，歷史行為特征表示用戶對(duì)店鋪的實(shí)際操作行為；根據(jù)第一數(shù)據(jù)特征日志基于設(shè)定維度從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取樣本集合，樣本集合中的各個(gè)樣本包括用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的用戶特征、店鋪標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的店鋪特征、用戶與店鋪的交叉特征以及歷史行為特征，交叉特征表示用戶與店鋪之間的互動(dòng)行為；利用樣本集合對(duì)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到預(yù)測(cè)模型；采用預(yù)測(cè)模型對(duì)在線用戶對(duì)應(yīng)的候選店鋪進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到滿足條件的待推薦店鋪；將待推薦店鋪推薦給所述在線用戶。蝦皮erp跨境電商需要采集什么時(shí)候?qū)嵤├峁┮环N出行方案推薦方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。實(shí)施例的方法，通過(guò)綜合考慮了用戶的多樣性、出行環(huán)境在時(shí)空上的多樣性、以及用戶出行偏好的動(dòng)態(tài)性，訓(xùn)練得到出行方案分類(lèi)模型，通過(guò)根據(jù)用戶的用戶畫(huà)像信息和出行方式分布信息，當(dāng)前的出行環(huán)境特征信息，以及本次出行的起始點(diǎn)和終止點(diǎn)的特征信息，生成出行特征向量；將所述出行特征向量輸入出行方案分類(lèi)模型，計(jì)算備選出行方案的得分；根據(jù)所述備選出行方案的得分，向所述用戶推薦出行方案，提高了出行方案推薦的精度和穩(wěn)定性，出行方案的推薦更加準(zhǔn)確，效果更好。

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