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跨境獨(dú)立站erp跨境電商采集提供一種貨源信息的數(shù)據(jù)降維方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，貨源信息的數(shù)據(jù)降維方法，包括：對(duì)多個(gè)貨源的貨源信息標(biāo)準(zhǔn)化；將標(biāo)準(zhǔn)化的貨源信息轉(zhuǎn)換為貨源隱向量；根據(jù)司機(jī)第一時(shí)間段內(nèi)的對(duì)貨源的行為，賦予貨源的貨源隱向量不同權(quán)重；依據(jù)確定的權(quán)重對(duì)貨源隱向量加權(quán)求和生成第一貨源向量；將第一貨源向量與司機(jī)屬性拼接生成輸入向量；將所述輸入向量輸入第一循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；將所述第一循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出向量作為司機(jī)隱向量；以及利用司機(jī)隱向量在貨源隱向量中搜索，得到待推薦的貨源列表。提供的方法及裝置實(shí)現(xiàn)貨源信息的數(shù)據(jù)降維，提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，同時(shí)加快模型訓(xùn)練的效率?？缇唱?dú)立站erp跨境電商采集利用293t細(xì)胞及NF?kB雙熒光素酶報(bào)告系統(tǒng)做抗炎活性實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明金銀花的抗炎活性差異較大，選擇活性最優(yōu)指標(biāo)做活性抗炎單體的篩選。通過(guò)UPLC?Q/TOF結(jié)合NF?kB雙熒光素酶報(bào)告系統(tǒng)，將金銀花中各個(gè)峰接出做活性篩選實(shí)驗(yàn)。結(jié)果篩出4個(gè)活性單體，并對(duì)這4個(gè)峰進(jìn)行解譜鑒定，確定分別為綠原酸、木犀草苷、獐芽菜苷和獐牙菜苦苷，將這4個(gè)抗炎指標(biāo)成分作為金銀花多指標(biāo)質(zhì)量評(píng)價(jià)的物質(zhì)基礎(chǔ)。本文首先利用藥典方法對(duì)來(lái)自不同產(chǎn)地的金銀花樣品進(jìn)行鑒定，并結(jié)合UPLC?Q/TOF方法進(jìn)行進(jìn)一步分析。

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