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四、亞馬遜店鋪工作交接清單相關(guān)圖片展示

亞馬遜店鋪工作交接清單深度學(xué)習(xí)的氣象災(zāi)害預(yù)警方案生成方法，其中，具體包括如下主要步驟：步驟1、獲取氣象災(zāi)害預(yù)警方案數(shù)據(jù)；步驟2、對(duì)氣象災(zāi)害預(yù)警方案數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，構(gòu)建帶有命名實(shí)體識(shí)別標(biāo)簽的氣象災(zāi)害預(yù)警方案樣本數(shù)據(jù)集，提出利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)生成氣象災(zāi)害預(yù)警方案，并抽取少量文本輸入RoBERTa?BiLSTM?CRF模型中訓(xùn)練，直至收斂，再將剩余文本輸入模型中進(jìn)行氣象災(zāi)害預(yù)警方案關(guān)鍵實(shí)體標(biāo)記提取，并生成模板文本；步驟3、利用GPT?2模型生成氣象災(zāi)害預(yù)警方案，該模型可以生成大量氣象災(zāi)害預(yù)警方案模板文本，使氣象災(zāi)害預(yù)警方案數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)得以擴(kuò)充，輸出的預(yù)警方案準(zhǔn)確性可得到有效提高。亞馬遜店鋪工作交接清單基站中基于先驗(yàn)信息的多用戶檢測(cè)裝置及其檢測(cè)方法，包括RAKE接收機(jī)、硬判決器、信號(hào)再生器、多址干擾的估計(jì)與干擾對(duì)消裝置、以及可靠性系數(shù)生成器；采用把前一級(jí)并行干擾對(duì)消中符號(hào)判決的可靠性系數(shù)作為先驗(yàn)信息用以與其它輸入一起生成本級(jí)并行干擾對(duì)消的符號(hào)可靠性系數(shù)的方法，來(lái)實(shí)現(xiàn)并行干擾對(duì)消。該方法和裝置使各級(jí)PIC的符號(hào)判決可靠性系數(shù)更準(zhǔn)確。

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