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蝦皮erp跨境電商運營選品技巧一種多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)廣播業(yè)務(wù)平臺,其DBC與所有的生成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的客戶端相連,負(fù)責(zé)管理和控制所有的客戶端;與所有TST相連,負(fù)責(zé)管理和控制各個TST;數(shù)據(jù)庫與DBC相連,負(fù)責(zé)系統(tǒng)服務(wù)器部分的各種數(shù)據(jù)的存儲和管理;TST與所有生成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的客戶端相連,將不同客戶端傳送的TS流,按照它們各自的帶寬分配方案,復(fù)用成一個TS流向外播出。通過在數(shù)字電視數(shù)據(jù)廣播前端形成統(tǒng)一的業(yè)務(wù)支撐平臺,并提供開放的各業(yè)務(wù)系統(tǒng)獨立的連接接口,完成了現(xiàn)有技術(shù)條件下的數(shù)字電視的多業(yè)務(wù)整合,將各個業(yè)務(wù)的公共部分和PID分配進(jìn)行了整合,節(jié)約了硬件成本;并且通過業(yè)務(wù)整合,提供各個業(yè)務(wù)的方便的實時監(jiān)控和動態(tài)的帶寬調(diào)整。蝦皮erp跨境電商運營選品技巧看圖寫作型作文自動評分方法和系統(tǒng)。所述方法包括獲取所述作文文本對應(yīng)的n-gram特征，獲取作文文本對應(yīng)的句子表示，獲取所述句子表示對應(yīng)的隱含層輸出矩陣，獲取所述圖片對應(yīng)的特征向量矩陣，計算所述隱含層輸出矩陣和特征向量矩陣對應(yīng)的相似度矩陣，執(zhí)行第一注意力操作和第二注意力操作，計算得到交互信息矩陣，以及將所述交互信息矩陣輸入到全連接層，輸出評分分?jǐn)?shù)等步驟。本發(fā)明通過執(zhí)行co-attention機制將隱含層輸出矩陣中的文本語義信息與特征向量矩陣中的視覺語義信息融合，可以實現(xiàn)針對看圖寫作型作文的自動評分。本發(fā)明廣泛應(yīng)用于看圖寫作型作文自動評分技術(shù)領(lǐng)域。

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